What's new. Τεχνολογία.
O νέος αλγόριθμος AI της Google προβλέπει καρδιοπάθειες!
share mail icon share facebook icon share twitter icon share google plus icon
< O νέος αλγόριθμος AI της Google προβλέπει καρδιοπάθειες!
> O νέος αλγόριθμος AI της Google προβλέπει καρδιοπάθειες!
07 ΜΑΡΤΙΟΥ 2018

O νέος αλγόριθμος AI της Google προβλέπει καρδιοπάθειες!

Τι θα σκεφτόσουν αν  κάποιος σου έλεγε την ηλικία σου, το αν καπνίζεις κι αν διατρέχεις κάποιο κίνδυνο καρδιακής νόσου “κοιτώντας σε στα μάτια”;  Όχι δεν ξεκινήσαμε ξαφνικά να πιστεύουμε στα μέντιουμ, όμως σύμφωνα με μία δημοσίευση στο περιοδικό Nature Biomedical Engineering, ερευνητές της Google και της Verily – θυγατρικής της Alphabet που ασχολείται με ιατρική τεχνολογία – ανέπτυξαν μία νέα τεχνική διάγνωσης καρδιακών παθήσεων που εκμεταλλεύεται εξελιγμένους αλγόριθμους AI, οι οποίοι μπορούν να εξάγουν τα παραπάνω συμπεράσματα αναλύοντας εικόνες του βυθού των ματιών του ασθενούς.

Αν και η πρόβλεψη καρδιοπαθειών από την εικόνα των ματιών μπορεί να σου ακούγεται περίεργη, στηρίζεται σε πραγματικές ιατρικές πρακτικές, αφού ο βυθός του ματιού είναι γεμάτος αιμοφόρα αγγεία, τα οποία αντικατοπτρίζουν τη γενική εικόνα της καρδιαγγειακής υγείας ενός ατόμου. Για να εκπαιδεύσουν τον αλγόριθμο, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνικές deep learning, με τις οποίες ανέλυσαν τα ιατρικά δεδομένα 284.335 ασθενών. Στο τέλος ο αλγόριθμος έφθασε στο σημείο να μπορεί να προβλέψει παράγοντες υψηλού κινδύνου για την εκδήλωση καρδιαγγειακών νόσων με υψηλή επιτυχία, όπως η ηλικία (78% με ακρίβεια ±5 έτη), το φύλο (97%), το κάπνισμα (71%), η συστολική αρτηριακή πίεση (72% με ακρίβεια ±10mmHg), η διαστολική αρτηριακή πίεση (79% με ακρίβεια ±10mmHg), το BMI (80% με ακρίβεια ±5kgm-2).

O νέος αλγόριθμος AI της Google προβλέπει καρδιοπάθειες!

Παρά την επιτυχία των αποτελεσμάτων, η μελέτη διαθέτει και μερικούς περιορισμούς, καθώς χρησιμοποιήθηκαν μόνο  εικόνες του βυθού με οπτικό πεδίο 45°. Επιπλέον έρευνα είναι απαραίτητη προκειμένου να ελεγχθεί αν το μοντέλο πρέπει να εφαρμοστεί και σε εξετάσεις με μεγαλύτερο ή μικρότερο οπτικό πεδίο, ενώ απαιτούνται ακόμα περισσότερα δεδομένα ασθενών για να βελτιωθεί η ακρίβεια του αλγόριθμου. Έτσι μπορεί ακόμα ο αλγόριθμός να μην είναι έτοιμος για κλινικές δοκιμές, όμως το πρώτο βήμα έχει γίνει, ενώ για την Google αυτή δεν είναι παρά μόνο η αρχή, αφού ο σκοπός είναι να χρησιμοποιηθούν αντίστοιχες τεχνικές για την πρόγνωση και άλλων ασθενειών.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

 
music news banner
ΑΘΗΝΑ
32°
Weather from OpenWeatherMap

Σχετικές ειδήσεις

    Copyright © 2018 Publicworld S.A.
    Public Blog